데이터 analysis을 이용한 게임사례(instance)
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작성일 23-01-23 07:21
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본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임
7. QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games
순서
2. 유저 모델링 방법
3. 행위기반 클러스터링
4. 시퀀스 마이닝
[목 차]
6. 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬
8. 고객 지표 分析(분석)
유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당
0. 게임 퀄리티를 위해 필요한 데이터를 개발 단계부터 QA 부서 인력을 참여시켜 필요한 데이터를 편집하고 QA부서에서 해당 데이터를 익숙하게 활용 할 수 있도록 하여 빠른 데이터 활용을 할 수 있도록 함
7. QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games
데이터 analysis을 이용한 게임사례(instance)
[본 문 내 용]
1. 유저 모델링 - NCSOFT instance(사례)
5. 네트워크 分析(분석)
레포트 > 사회과학계열
본 reference(자료)는 [데이터 analysis을 이용한 게임사례(instance)]에 대해 紹介한 reference(자료)로 유저 모델링- NCSOFT 사례(instance), 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 analysis), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 analysis 등에 대해 상세하게 서술한 reference(자료)임
0. 데이터 카탈로그(Data Catalog)는 데이터의 명세서, 데이터의 정의와 필요 데이터 목록이 포함 될 수 있는데 이에 대한 퀄리티 부분을 QA부서에서 일임하여 개발단계에서 데이터 카탈로그를 기반으로 데이터 QA계획을 만들기도 하고 데이터 카탈로그의 편집에도 影響을 준다.
